头像

董哲康

职称:副教授

毕业院校:浙江大学

邮件:englishp@hdu.edu.cn

办公地点: 2教中303

职务:

研究方向: 类脑计算、神经形态系统

个人简介

         董哲康,杭州电子科技大学电子信息学院副教授,博士生导师,浙江省优青(首届资助),香港理工大学电机工程系 Research Fellow、IEEE Senior Member、电子与信息学报编委、中国图象图形学报青年编委、Military Medical Research 青年编委、CCF容错计算委员、CCF人工智能与模式识别委员、CCF集成电路设计委员,中国电子学会会员。主要研究方向为:基于脑启发的神经形态计算系统设计、实现与应用、面向智慧城市的算法设计、实现和应用(包含智慧交通,智能家居、智慧能源等等)。近五年,作为项目负责人主持长三角科技创新共同体联合攻关重点项目国家自然科学基金青年项目、浙江省优秀青年基金项目,浙江省自然科学基金探索项目、浙江省属高校基本科研业务费项目、校企横向项目多项;作为科研骨干参与国家重点研发计划、国家重大科研仪器研制项目、浙江省重点研发计划、中国香港研究资助局主题研究计划等多项课题。近年来,以第一/通信作者发表SCI论文42篇(包含中科院TOP期刊/CCF-A期刊22篇,ESI高被引论文 篇,ESI热点论文 ),论文累计影响因子300+,完成中英文专著2项,参与制定国家/行业/团体标准4项(现行2项),获得2024年度中国仿真学会自然科学奖二等奖(排名第2),长期担任Advanced Materials、Advanced Science、Nano Energy、Applied Energy、IEEE/IET汇刊、自动化学报、中国科学、物理学报等国内外权威期刊审稿人,年均审稿量100+篇。

        教学育人方面,指导本科生参与2022年度瑞萨杯大学生电子设计竞赛获得全国一等奖,主讲的研究生课程《现代数字信号处理》入选思政课程建设项目,获得校优秀毕业设计指导教师荣誉称号,指导研究生获得2020PESA会议最佳论文奖、2024中国研究生创芯大赛EDA精英挑战赛全国三等奖、第七届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛二等奖、金砖国家工业创新大赛铜奖,培养的研究生在毕业之后前往华为、腾讯等国内大型互联网企业,1人前往浙江大学继续攻读博士研究生。

       个人硕导网页:https://elec.hdu.edu.cn/2021/1221/c6954a151077/page.htm 

        个人学术网站:www.researchgate.net/profile/Zhekang-Dong

教育经历

2015.09--2019.06 浙江大学电气工程学院 博士

2012.09--2015.06 西南大学电子信息工程学院 硕士

2008.09--2012.06 西南大学电子信息工程学院 学士

工作经历

2017.07--2018.07 (中国)香港理工大学电机系 Research Fellow

2019.07--至今  杭州电子科技大学电子信息学院 副教授

2023.04--至今  国家自然科学基金委员会 计划与政策局 联合基金管理处 挂职干部

社会职务

IEEE Senior Member

电子与信息学报编委委员

中国图象图形学报青年编委

CCF容错计算专委委员

Brain-X期刊青年编委

iMeta期刊青年编委

Military Medical Research期刊青年编委

Frontiers in Energy Research期刊 Review Editor

IEEE Transactions on Consumer Electronics期刊 Lead Guest Editor

IEEE Transactions on Human-Machine Systems期刊 Guest Editor

AIMS Electronics and Electrical Engineering期刊 Guest Editor

Electronics期刊 Guest Editor


研究领域

1. 基于脑启发的神经形态系统设计、实现和应用

2. 类脑计算(Brain-like,Brain inspired)

3. 机器视觉:主要针对智能交通领域,例如目标检测,动态追踪等等

4. 深度学习:主要针对电池管理系统,包括锂离子电池剩余电量估计,健康状态估计,剩余寿命预测,故障诊断和分析


教学与课程

《信号与系统》 本科生教学,48学时,面向电子科学与技术专业本科生

《人工智能导论》 本科生教学,32学时,面向电子科学与技术专业本科生

DeepSeek智能引擎:大模型与电子信息领域应用实战本科生教学,32学时,面向全校本科生

《现代数字信号处理》 研究生教学,48学时,面向电子科学与技术、集成电路、信号与信息处理、材料科学等专业研究生


横向科研
纵向科研

作为负责人主持长三角科技创新共同体联合攻关重点项目1项、国家自然科学基金青年项目1项,浙江省自然科学基金1项,浙江省属高校基本科研业务费项目2项(一般项目,重点项目各1项):

[1] 长三角科技创新共同体联合攻关重点项目基于轮胎智能化管理的车辆健康状态系统研究与示范,202401-202712,1380万元

[2] 国家自然科学基金项目,面向神经形态计算系统的忆阻突触电路设计及其故障诊断研究,202101-202312,26万元

[3] 浙江省优秀青年基金项目,基于脑启发的忆阻混合神经形态计算系统关键技术研究,202501-202712,30万元

[4] 浙江省自然科学基金项目,基于“感存算一体化”架构的忆阻神经网络及其在情感计算中的应用,202101-202312,10万元

作为核心科研骨干参与国家重点研发计划项目1项,国家重大科研仪器项目1项,浙江省重点项目若干:

[1] 国家重点研发计划项目,面向定制化的高端电池大批量制造过程的智能管控技术研发,202001-202312,1382万元

[2] 国家重大科研仪器研制项目,电动汽车电池包性能评估及故障诊断平台研制,202301-202712,1030万元

论文

具体论文成果详见个人科研主页:

Researchgatewww.researchgate.net/profile/Zhekang-Dong 

Google Scholarhttps://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=VH-t0skAAAAJ 

近几年代表性成果

[1]    Dong Z(董哲康), Ji X, et al. ICNCS: Internal Cascaded Neuromorphic Computing System for Fast Electric Vehicle State-of-Charge Estimation. IEEE Transaction on Consumer Electronics, 2024, 70(1): 4311-4320.ESI高被引论文)

[2]    Dong Z(董哲康), Gu S, et al. Periodic Segmentation Transformer-Based Internal Short Circuit Detection Method for Battery Packs. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025, 11(1): 3655-3666.(一区TOP

[3]    Dong Z(董哲康), et al. DECNet: A Non-Contacting Dual-Modality Emotion Classification Network for Driver Health Monitoring, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2024: 371-379.CCF-A会议)

[4]    Dong Z(董哲康), et al. PFFN: A Parallel Feature Fusion Network for Remaining Useful Life Early Prediction of Lithium-ion Battery. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025, 11(1): 2696-2706.(一区TOP

[5]    Dong Z(董哲康), Ji X, et al. Memristor-Based Hierarchical Attention Network for Multimodal Affective Computing in Mental Health Monitoring. IEEE Consumer Electronics Magazine, 2023, 12(4): 94-106.

[6]    Ji X, Chen Y, Wang J, Zhou G, Lai C S, Dong Z(董哲康). Time-Frequency Hybrid Neuromorphic Computing Architecture Development for Battery State-of-Health Estimation. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(24): 39941-39957.(一区TOP

[7]    Wang J, Chen Y, Ji X, Dong Z(董哲康), et al. Vehicle-Mounted Adaptive Traffic Sign Detector for Small-Sized Signs in Multiple Working Conditions. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(1): 710-724.(一区TOP

[8]    Ji X, Dong Z(董哲康), et al. EMSN: An Energy-Efficient Memristive Sequencer Network for Human Emotion Classification in Mental Health Monitoring. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023, 69(4): 1005-1016.2023 Chester Sall Awards 1st Place

[9]    Ji X, Dong Z(董哲康), et al. A Brain-Inspired Hierarchical Interactive In-Memory Computing System and Its Application in Video Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(12): 7928-7942.(一区TOP

[10]王俊帆, 陈毅, 高明煜, 何志伟, 董哲康.智能交通感知新范式: 面向元宇宙的交通标志检测架构电子与信息学报, 2024, 46(03): 777-789.(中国卓越行动计划中文领军期刊,2024年度封面论文)

[11]    Dong Z(董哲康), Hu C, et al. A Dual-Pathway Driver Emotion Classification Network Using Multi-Task Learning Strategy: A Joint Verification. IEEE Internet of Things Journal, Early Access, 2025.(一区TOP

[12]    Ji X, Dong Z(董哲康), et al. MLG-NCS: Multimodal Local–Global Neuromorphic Computing System for Affective Video Content Analysis. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2024, 54(8): 5137-5149.(一区TOP

[13]    Ji X, Dong Z(董哲康), et al. A Brain-Inspired In-Memory Computing System for Neuronal Communication via Memristive Circuits. IEEE Communications Magazine, 2022, 60(1): 100-106.(一区TOP

[14]    Ji X, Dong Z(董哲康), et al. An Efficient Human Activity Recognition In-Memory Computing Architecture Development for Healthcare Monitoring. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024.(一区TOP

[15]    Xie J, Chang X, Wang G, Wei Z, Dong Z(董哲康). Lumped-Mass Model-Based State of Charge and Core Temperature Estimation for Cylindrical Li-Ion Batteries Considering Reversible Entropy Heat. IEEE Transactions on Industrial Electronics, Early Access, 2024.(一区TOP

[16]    Wang J, Chen Y, Ji X, Dong Z(董哲康), et al. Metaverse Meets Intelligent Transportation System: An Efficient and Instructional Visual Perception Framework. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(10): 14986-15001.(一区TOP

[17]    Yang Y, Ge F, Fan J, Zhao J, Dong Z(董哲康). CDRP3: Cascade Deep Reinforcement Learning for Urban Driving Safety with Joint Perception, Prediction, and Planning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, 26(3): 3976-3988.(一区TOP

[18]    Wang J, Chen Y, Ji X, Dong Z(董哲康), et al. SpikeTOD: A Biologically Interpretable Spike-Driven Object Detection in Challenging Traffic Scenarios. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(12): 21297-21314.(一区TOP

[19]    Wang J, Chen Y, Dong Z(董哲康), et al. SABV-Depth: A Biologically Inspired Deep Learning Network for Monocular Depth Estimation. Knowledge-Based Systems, 2023, 263: 110301.(一区TOP

[20]    Dong Z(董哲康), Ji X, Zhou G, et al. Multimodal Neuromorphic Sensory-Processing System with Memristor Circuits for Smart Home Applications. IEEE Transactions on Industry Applications, 2022, 59(1): 47-58.ESI高被引论文)

[21]    Dong Z(董哲康), Ji X, Lai C S, and Qi D. Design and Implementation of a Flexible Neuromorphic Computing System for Affective Communication via Memristive Circuits. IEEE Communications Magazine, 2023, 61(1): 74-80.(一区TOP

[22]    Dong Z(董哲康), Lai C S, Zhang Z, Qi D, et al. Neuromorphic Extreme Learning Machines with Bimodal Memristive Synapses. Neurocomputing, 2021, 453(2021): 38-49.(二区TOP

[23]    Dong Z(董哲康), Lai C S, Qi D, Xu Z, Li C, and Duan S. A General Memristor-Based Pulse Coupled Neural Network with Variable Linking Coefficient for Multi-Focus Image Fusion. Neurocomputing, 2018, 308(2018): 172-183.(二区TOP

[24]  Dong Z(董哲康), Lai C S, et al. Hybrid Dual Complementary Metal Oxide Semiconductor/Memristor Synapse-Based Neural Network with its Applications in Image Super Resolution, IET Circuits, Devices & Systems, 2019, 13(8): 1241-1248.

[25]    董哲康, 钱智凯, 周广东, 纪晓悦, 齐冬莲等.基于忆阻的全功能巴普洛夫联想记忆电路的设计、实现与分析电子与信息学报, 2022, 44(06): 2080-2092.(中国卓越行动计划中文领军期刊,2022年度TOP 50优秀论文/TOP 30高人气优秀论文)

[26] Ji X, Dong Z(董哲康), Lai C S, Zhou G, and Qi D. A Physics-Oriented Memristor Model with the Coexistence of NDR Effect and RS Memory Behavior for Bio-Inspired Computing. Materials Today Advances, 2022, 16(2022): 1-10.

[27] Ji X, Lai C S, Zhou G, Dong Z(董哲康), et al. A Flexible Memristor Model with Electronic Resistive Switching Memory Behavior and Its Application in Spiking Neural Network. IEEE Transactions on NanoBioscience, 2023, 22(1): 52-62.ESI高被引论文)

[28] Duan S, Hu X, Dong Z(董哲康), et al. Memristor-based Cellular Nonlinear/Neural Network: Design, Analysis, and Applications, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2014, 26(6): 1202-1213.(一区TOPESI高被引论文)

[27] Xie J, Dong Z(董哲康), et al. Estimating the Charge and Temperature States for Li-ion Batteries by Coupling Single Particle Kinetics and Electro-thermal EffectsIEEE-ASME Transactions on Mechatronics, 2025(一区TOP

[28] Xie J, Dong Z(董哲康), et al. Dual-layer Energy Equalization for Series Battery Packs by Scheduling the Balancing Current with an Improved Model Prediction ControllerIEEE Transactions on Power Electronics, 2025(一区TOP










著作

英文专著:

Chun Sing Lai, Zhekang Dong, Donglian Qi, Memristive Devices and Systems Modelling Properties Applications, MDPI Press, 2023

中文教材:

竺春祥,张珂,董哲康,零基础学电子系统设计—从电子电路基础到Arduino单片机项目开发,978-7-5226-3360-2

国家标准:

[1] 化学品分类和标签规范 第31部分:化学品作业场所警示性标志,3/14(现行)

[2] 品牌价值评价 石油和化学工业,3/18(批准中)

专利成果

[1]何志伟,杜晨杰,董哲康等. 一种基于旋转自适应卷积网络的视觉跟踪方法[P]. 浙江省:CN112802057B,2024-02-09.

[2]高明裕,石杰,董哲康等. 一种基于改进YOLO v3的菜品识别方法[P]. 浙江省:CN112560918B,2024-02-06.

[3]高明煜,陈超,董哲康等. 一种基于GMM聚类的多尺度识别交通信号标志的方法[P]. 浙江省:CN111950583B,2023-09-26.

[4]高明裕,周海平,董哲康等. 一种基于DGG点云分割网络的机械臂自动打菜方法[P]. 浙江省:CN114310872B,2023-08-22.

[5]董哲康,石杰,高明煜等. 一种基于改进YOLO v3的古文字及字体识别方法[P]. 浙江省:CN111126404B,2023-08-22.



荣誉及奖励

IEEE Consumer Technology Society for 2023 Chester Sall Awards 1st Place,2025 

2024年度中国仿真学会自然科学奖二等奖(排名第2),2024

杭州电子科技大学优秀本科生毕业设计指导老师,2020年

瑞萨杯全国电子设计邀请赛一等奖指导教师,2022年

电子与信息学报优秀编委,2021、2022年

电子与信息学报优秀审稿人,2021年

中国图象图形学报优秀审稿人,2022年

物理学报优秀审稿人,2024年



软件成果